ETL Testing
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Bienvenida al curso

Introducción al curso
¿Cómo encarar este curso? Olvidarse del Testing tradicional
Los datos y la calidad

La importancia de los datos: Industria, usos y casos reales
Business Intelligence: ¿Qué es?
Data Warehouse y Data Lake: Diferencias
ETL: ¿Qué es?
ETL: ¿De qué se ocupa uno como tester?
ETL: Diferencias con Software Testing
ETL: Diferencias con dB Testing
ETL: Etapas para Testing
ETL: Tipos de ETL Testing
ETL: Escenarios y casos de prueba comunes
ETL: Bugs que podemos encontrarnos
ETL: Responsabilidades de un Tester
ETL: Herramientas más usadas
ETL: Técnicas de Testing
ETL: Desafíos y complejidades
Una Historia de Usuario, Requerimientos y cómo testearlos 1
Queries: Un mundo de posibilidades

SQL: ¿Qué es?
SQL: ¿Por qué aprenderlo?
SQL: Comandos y clasificación
SQL: RDBMS y tablas
Filas, campos y columnas
NULL y las reglas que se establecen para columnas y tablas
Data Integrity: ¿Qué es?
Normalización de Bases de Datos
SQL: Sintaxis
SQL: Operadores
SQL: Wildcards % y _
SQL: Expresiones
SQL: CREATE y DROP de dB y Tablas
SQL: Filtrando queries
SQL: El comando INSERT
SQL: El comando UPDATE
SQL: El comando DELETE
SQL: SORT, LIMIT y GROUP BY
SQL: DISTINCT y filtrar duplicados
SQL: Poniendo nombres alternativos a las columnas con AS
SQL: JOIN
SQL: UNION
SQL: Diferencia entre TABLAS y VISTAS
SQL: HAVING
SQL: Subconsultas
ETL Data Automation

Great Expectations: ¿Qué es?
Instalando Great Expectations mediante código con Python
Configurando Great Expectations Cloud (no hace falta programar!)
¿Qué hace a un buen DataSource?
Las distintas formas de conectar DataSources
Conclusión del curso

¿Qué aprendimos?
Dejá tu testimonio y ayúdanos a crecer!

Los datos y la calidad

16 Lecciones