SQL: El comando INSERT

SQL: El comando INSERT

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ETL Testing

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Bienvenida al curso

  • Introducción al curso
  • ¿Cómo encarar este curso? Olvidarse del Testing tradicional

Los datos y la calidad

  • La importancia de los datos: Industria, usos y casos reales
  • Business Intelligence: ¿Qué es?
  • Data Warehouse y Data Lake: Diferencias
  • ETL: ¿Qué es?
  • ETL: ¿De qué se ocupa uno como tester?
  • ETL: Diferencias con Software Testing
  • ETL: Diferencias con dB Testing
  • ETL: Etapas para Testing
  • ETL: Tipos de ETL Testing
  • ETL: Escenarios y casos de prueba comunes
  • ETL: Bugs que podemos encontrarnos
  • ETL: Responsabilidades de un Tester
  • ETL: Herramientas más usadas
  • ETL: Técnicas de Testing
  • ETL: Desafíos y complejidades
  • Una Historia de Usuario, Requerimientos y cómo testearlos 1

Queries: Un mundo de posibilidades

  • SQL: ¿Qué es?
  • SQL: ¿Por qué aprenderlo?
  • SQL: Comandos y clasificación
  • SQL: RDBMS y tablas
  • Filas, campos y columnas
  • NULL y las reglas que se establecen para columnas y tablas
  • Data Integrity: ¿Qué es?
  • Normalización de Bases de Datos
  • SQL: Sintaxis
  • SQL: Operadores
  • SQL: Wildcards % y _
  • SQL: Expresiones
  • SQL: CREATE y DROP de dB y Tablas
  • SQL: Filtrando queries
  • SQL: El comando INSERT
  • SQL: El comando UPDATE
  • SQL: El comando DELETE
  • SQL: SORT, LIMIT y GROUP BY
  • SQL: DISTINCT y filtrar duplicados
  • SQL: Poniendo nombres alternativos a las columnas con AS
  • SQL: JOIN
  • SQL: UNION
  • SQL: Diferencia entre TABLAS y VISTAS
  • SQL: HAVING
  • SQL: Subconsultas

ETL Data Automation

  • Great Expectations: ¿Qué es?
  • Instalando Great Expectations mediante código con Python
  • Configurando Great Expectations Cloud (no hace falta programar!)
  • ¿Qué hace a un buen DataSource?
  • Las distintas formas de conectar DataSources

Conclusión del curso

  • ¿Qué aprendimos?
  • Dejá tu testimonio y ayúdanos a crecer!